Technologiebedrijf Siemens ondersteunt Sachsenmilch Leppersdorf GmbH in Duitsland – een van de modernste melkverwerkingsfabrieken van Europa – bij de ontwikkeling van een geavanceerd predictief onderhoudssysteem. Siemens' AI-oplossing, Senseye Predictive Maintenance, helpt Sachsenmilch 365 dagen per jaar een continue werking te garanderen volgens strenge kwaliteitsnormen.
Sachsenmilch produceert in zijn ultramoderne en vrijwel volledig geautomatiseerde faciliteiten een breed scala aan producten, van melk, boter, yoghurt, kaas en zuivelproducten voor babyvoeding tot bio-ethanol. Dagelijks wordt 4,7 miljoen liter verse melk aangevoerd voor verwerking, wat overeenkomt met 170 vrachtwagenladingen. Het is essentieel dat de apparatuur van het bedrijf 24/7 draait en dat de productiefaciliteiten bijna 100 procent beschikbaar zijn.
De productieomgeving van Sachsenmilch in Leppersdorf beschikt over moderne, onderling verbonden machines die grote hoeveelheden data genereren – een ideale setting voor een pilotproject met Senseye Predictive Maintenance, de geavanceerde oplossing voor voorspellend onderhoud.
Senseye Predictive Maintenance maakt gebruik van AI-algoritmen om zowel directe als toekomstige machineproblemen te identificeren, waardoor proactief onderhoud kan worden uitgevoerd en downtime kan worden voorkomen. Deze mogelijkheid is tijdens het pilotproject zeer waardevol gebleken in de heterogene productieomgeving van Sachsenmilch.
Een van de grootste uitdagingen was het analyseren van relevante productiegegevens, zoals temperatuur, trillingsniveaus en frequenties, om afwijkingen vroegtijdig te detecteren en de juiste conclusies te trekken. Het implementatieproces omvatte een zorgvuldige analyse van specifieke faalscenario's en de integratie van bestaande gegevens uit het besturingssysteem. Ook werden nieuwe trillingssensoren en het Siplus CMS 1200-meetsysteem voor trillingsbewaking geïnstalleerd.
Siemens ondersteunde het onderhoudsteam van Sachsenmilch met technische expertise en expertise op het gebied van projectmanagement. “Wat we waarderen aan dit project is dat Siemens zowel op technologisch als op technisch vlak knowhow heeft, én op het gebied van projectmanagement”, aldus Roland Ziepel, technisch manager en hoofd projectmanagement bij Sachsenmilch in Leppersdorf. Na de training en de implementatie van de oplossing kon het Sachsenmilch-team de pilot zelfstandig voortzetten en succesvol afronden.
De pilot met Senseye Predictive Maintenance heeft al aanzienlijke kostenbesparingen opgeleverd door het verminderen van ongeplande downtime. “We kunnen bevestigen dat het pilotproject met Senseye Predictive Maintenance zich al heeft uitbetaald. Het vroegtijdig detecteren van een defecte pomp heeft ons veel kosten bespaard – een kleine zescijferige som”, concludeerde Ziepel.
“We zijn blij dat we Sachsenmilch met Senseye Predictive Maintenance succesvol hebben kunnen ondersteunen bij de integratie van een preventieve onderhoudsstrategie in hun bestaande processen. Dit bevordert de efficiëntie en het concurrentievermogen in steeds complexere sectoren. En de verdere ontwikkeling van onze Maintenance Copilot Senseye is een nieuwe belangrijke stap in de transformatie van onderhoudsactiviteiten”, aldus Margherita Adragna, CEO Customer Services bij Siemens Digital Industries.
Voortbouwend op dit succes is Sachsenmilch van plan Senseye Predictive Maintenance verder te integreren met hun SAP Plant Maintenance System, met als doel onderhoudsmeldingen van de Siemens-oplossing automatisch over te zetten naar SAP Plant Maintenance om de onderhoudsplanning te verbeteren.
Daarnaast zouden de aanbevelingen voor datagestuurd onderhoud van de Maintenance Copilot Senseye ook steeds vaker gebruikt moeten worden om onderhoudsteams te ondersteunen bij hun werk. Dit is een van de manieren waarop Siemens haar klanten ondersteunt bij hun innovatieve en geïntegreerde onderhoudsaanpak om hun operationele succes op lange termijn te waarborgen.
